產品概述

醫院運營數據中心（ODR）在醫院數字化轉型過程中發揮著重要作用，是醫院運營數據的集合，是將醫院運營數據利用起來的機制集合，也是把數據變成資產并服務于醫院業務的工具集合。醫院運營數據中心將醫院海量運營數據經過“集成-治理-建模-服務”為管理決策賦能，助力各級運營管理人員延伸管理職能，充分發揮數據分析最佳實踐總結的“后視鏡”、實時數據監測的“儀表盤”、面向未來發展規劃的“望遠鏡”的職能。

總體框架

建設內容

1、ODS數據庫

構建ODS貼源數據庫，收集醫院全量數據，做業務系統與運營數據倉庫的緩沖區，同時可以承接一部分業務系統的查詢工作，數據匯聚在一起也有助于打破院內的數據孤島，通過數據治理解決院內一些數據質量問題。

2、運營數據庫

HIS、HRP等業務系統應用的都是操作性數據庫，但操作性數據庫并不適用于醫院運營決策系統，醫院數據倉庫中的數據要求按照醫院管理相關的主題進行組織。主題是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面，一個主題通常與多個業務系統相關。數據倉庫中的數據是在醫院多個業務系統的數據庫（如HIS、HRP、HR、DRG系統、科研系統、HRP系統等）數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的，并消除源數據中的不一致性。數據倉庫的數據主要供醫院決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，數據進入數據倉庫后，將被長期保留，為運營數據分析展示和運營決策模型構建提供依據。

3、數據集市

數據集市針對醫院運營管理需求，面向不同業務流程，規劃不同的業務主題（如門診，住院，手術，科研，財務等等）。基于構建好的運營數據倉庫，針對規劃好的數據主題構建專項分析數據集市。數據集市直接面向分析需求，給相應主題提供專項的數據支撐，為界面提供高效的數據展示，為數據用戶提供更好的數據體驗。

應用價值

1、支持資源全流程管理，主要圍繞人力、財務、物資、基礎運行、綜合決策等5大領域，醫療、醫保、藥品衛材、教學、科研、預防等6大事項。

2、促進運營數據互聯互通和共享，加強信息系統標準化、規范化建設，強化數據協同，實現業務管理與運營管理的充分融合。

3、從醫、教、研、防各業務信息系統中抽取用于支持運營管理決策的相關數據，經過清洗轉換形成運營數據倉庫和數據集市知識庫、人工智能（AI）算法和機器學習結合，為運營決策模型構建和運營數據分析展示奠定基礎。